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　　為期四天的AMTS 2019第十五屆上海國(guó)際汽車制造技術(shù)與裝備及材料展覽會(huì)圓滿落幕，大會(huì)期間，展灣科技展示了設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)(AI+CPS)全套解決方案及自主研發(fā)的AI場(chǎng)景化算法。

　　同期，展灣科技還受邀出席了首屆智能維護(hù)技術(shù)大會(huì)(SMC)，來(lái)自智能維護(hù)領(lǐng)域核心供應(yīng)商幾乎全數(shù)出席。包括兩大燈塔工廠高層、兩百多家核心企業(yè)用戶設(shè)備經(jīng)理、ME部門(mén)主管、企業(yè)數(shù)字化高層等在內(nèi)的約500人齊聚現(xiàn)場(chǎng)。

　　　本次論壇憑借面向未來(lái)工廠的前瞻性話題研討，以及高端嘉賓的經(jīng)驗(yàn)分享，在層次和專業(yè)性方面均創(chuàng)下智能維護(hù)領(lǐng)域之最，堪稱該領(lǐng)域“華山論劍”。

　　微軟、凌華、喜科、大制、魏德米勒、西門(mén)子、展灣等十多家國(guó)內(nèi)外知名專家從汽車、金屬加工、環(huán)保、電子等不同領(lǐng)域詳細(xì)闡述如何助力預(yù)測(cè)性維護(hù)和數(shù)字化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。

　　北京奔馳、一汽大眾作為提前介入預(yù)測(cè)性維護(hù)的用戶派出了高級(jí)管理人員經(jīng)理詳解實(shí)施案例。

　　現(xiàn)場(chǎng)共進(jìn)行了24場(chǎng)主題演講，24位演講嘉賓們向與會(huì)人員們積極分享了各自多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)的最新技術(shù)知識(shí)。展灣科技CEO唐櫟赫然在列。

　　對(duì)于此次大會(huì)的重點(diǎn)行業(yè)之一——汽車制造，展灣有著自己的見(jiàn)解。“沖壓、焊接、涂裝和總裝，是汽車制造行業(yè)內(nèi)俗稱的四大工藝。汽車制造行業(yè)歷史悠久，又經(jīng)歷百年變遷不斷壯大，如今已成為自動(dòng)化程度最高的行業(yè)之一。 也因此，行業(yè)發(fā)展至今，對(duì)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的追求都達(dá)到了極致。對(duì)此，展灣不斷匠心打磨良策。歷經(jīng)十?dāng)?shù)次工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的落地實(shí)踐，現(xiàn)在的展灣智慧通已能夠輕松覆蓋沖壓、焊接兩大工藝，針對(duì)各類特定工業(yè)場(chǎng)景研發(fā)人工智能(AI)數(shù)學(xué)模型，用AI算法讓設(shè)備擁有智慧，把設(shè)備在生產(chǎn)制造場(chǎng)景中的價(jià)值發(fā)揮到極致。此外，展灣智慧通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)同樣擅長(zhǎng)機(jī)加工領(lǐng)域設(shè)備監(jiān)控，做到360°無(wú)死角點(diǎn)亮車間。”展灣負(fù)責(zé)人介紹道。

　　展灣智慧通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，由邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)(Edge GW)，數(shù)據(jù)分析內(nèi)核(DAC)和場(chǎng)景化算法(AI)三部分組成，為設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)分析、場(chǎng)景化算法應(yīng)用提供整體的解決方案。

　　展灣智慧通能為工業(yè)制造業(yè)解決什么痛點(diǎn)?

　　第一，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)周期長(zhǎng)。智能工廠的建設(shè)需要CPS系統(tǒng)，工廠設(shè)備種類多，協(xié)議各不相同，設(shè)備數(shù)據(jù)采集往往需要不同廠家不同類型的網(wǎng)關(guān)，但是有些設(shè)備還是無(wú)法采集。展灣邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)內(nèi)置數(shù)百種通訊協(xié)議;三款型號(hào)1300/1400和1400i對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)PLC設(shè)備、變頻器設(shè)備、數(shù)控機(jī)床設(shè)備及工業(yè)機(jī)器人輕松采集。5分鐘完成一臺(tái)設(shè)備聯(lián)網(wǎng);讓設(shè)備之間、設(shè)備和人之間瞬間實(shí)現(xiàn)交流。同時(shí)展灣邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)還擁有毫秒數(shù)據(jù)采集的能力，在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)緩存和斷點(diǎn)續(xù)傳的功能。更重要的是其內(nèi)置AI算法，直接提供邊緣計(jì)算服務(wù)，滿足工業(yè)控制系統(tǒng)高可靠性和高實(shí)時(shí)性的要求。為場(chǎng)景化算法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源和高品質(zhì)的服務(wù)。

　　第二，數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。SCADA系統(tǒng)是智能工廠數(shù)據(jù)采集匯聚和分析的中樞，傳統(tǒng)SCADA主要提供監(jiān)控，智能工廠希望更大程度上利用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生價(jià)值。展灣數(shù)據(jù)分析內(nèi)核DAC是一套基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和算法管理系統(tǒng)，能夠同時(shí)接入百萬(wàn)臺(tái)以上的設(shè)備，通過(guò)物解析中內(nèi)置的廠商配置模板快速高效配置采集參數(shù);通過(guò)三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分工存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，基于HBase的TSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)按需存儲(chǔ)當(dāng)天實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，Mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則用來(lái)存放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和告警數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)使用更流暢。

　　DAC內(nèi)置了上百種人工智能算法模型，除了標(biāo)準(zhǔn)的算法模型外，焊接缺陷預(yù)測(cè)、機(jī)床刀具故障和壽命預(yù)測(cè)、告警知識(shí)庫(kù)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維修等應(yīng)對(duì)工廠最迫切的需求：為設(shè)備效率智能化，生產(chǎn)管控智能化和維修智能化提供價(jià)值數(shù)據(jù);API接口提供為MES，ERP等信息系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)有效的設(shè)備數(shù)據(jù);當(dāng)然展灣數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也包含傳統(tǒng)的SCADA系統(tǒng)功能，通過(guò)物管理實(shí)現(xiàn)接入網(wǎng)關(guān)及采集設(shè)備集中進(jìn)行監(jiān)控管理，遠(yuǎn)程升級(jí)，校時(shí)核對(duì)。

　　第三，工業(yè)智能化不單有科學(xué)家的參與。算法建模周期長(zhǎng)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不夠，而工廠缺少懂算法的人，展灣智慧通充分地考慮了這些問(wèn)題。展灣工業(yè)場(chǎng)景化算法由一系列的算法包組成，每一個(gè)算法模型都經(jīng)過(guò)萬(wàn)億條價(jià)值數(shù)據(jù)的積累調(diào)優(yōu)。工業(yè)制造企業(yè)根據(jù)需要解決的場(chǎng)景化問(wèn)題，選擇對(duì)應(yīng)的算法包，比如機(jī)器人焊接軌跡跟蹤和預(yù)測(cè)、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)，刀具壽命預(yù)測(cè)等。而后，工藝管理人員、設(shè)備管理人員就可以直接使用算法模型，通過(guò)算法配置調(diào)整采集項(xiàng)和計(jì)算規(guī)則，用兩周數(shù)據(jù)就能判斷預(yù)測(cè)趨勢(shì)的準(zhǔn)確度。這就相當(dāng)于把數(shù)據(jù)科學(xué)家請(qǐng)回了工廠，用戶每天都可以使用人工智能算法簡(jiǎn)化工作。

　　會(huì)上，展灣首次公開(kāi)講解了AI+CPS創(chuàng)值架構(gòu)，“展灣智慧通以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息物理系統(tǒng)CPS，結(jié)合AI技術(shù)，5個(gè)層級(jí)和4個(gè)轉(zhuǎn)換——機(jī)器到數(shù)據(jù)的感知、數(shù)據(jù)到算法的洞察、算法到知識(shí)的應(yīng)用、知識(shí)到?jīng)Q策的支持”，唐總說(shuō)道，“企業(yè)根據(jù)決策優(yōu)化建議，能夠有效管理重要的生產(chǎn)設(shè)備，合理配置資源，改進(jìn)管理模型，從而實(shí)現(xiàn)智能工廠的價(jià)值創(chuàng)造。”